Snowflake

Name: Snowflake
Author: Snowflake

Von Snowflake stammt die Data Cloud – ein globales Netzwerk, in dem unzählige Unternehmen Daten mit nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit, Gleichzeitigkeit und Leistung in Bewegung setzen. In der Data Cloud können Unternehmen isolierte Datenbestände zusammenführen, Daten leicht auffinden und sicher weitergeben und diverse Analysen durchführen.

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Partner Tier

Platinum

Kategorie

Data & Analytics

Unterkategorie

Data warehouse

Languages Supported

English

French

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Japanese

Korean

Portuguese

Spanish

Region

Global

Bediente Branchen

Travel, Transportation & Hospitality

Einzelhandel und Verbraucher:in

Media & Entertainment

Financial Services

Overview

How We Work Together

Braze unterstützt die wechselseitige Integration mit Snowflake, damit Sie den Nutzen Ihrer Kunden- und Kampagnendaten maximieren können. Nehmen Sie Daten mit Cloud Data Ingestion schnell in Braze auf. Synchronisieren Sie Benutzerattribute, Ereignisse und Käufe direkt aus Snowflake, um sie in Braze für die Personalisierung, Segmentierung und Einleitung von Kampagnen zu verwenden. Per Datenfreigabe können Sie Braze-Ereignisdaten dann direkt in Ihrem Snowflake-Konto verfügbar machen.

Funktionen

Nutzen all Ihre Daten

Mit Braze und Snowflake können Sie Kundendaten (aus Ihrem CRM und digitalen Analytics ) und Kampagne (aus E-Mail, SMS, Paid Media, Suche und Display), aber auch operative Daten (wie Lagerbestand, Umsatz, Preis, Produkt, Ertrag und Marge) und Offline Daten (wie Einkäufe im Geschäft und Zustellung ) zusammenführen, um Ihre Customer-Engagement zu unterstützen.

Bereichern Sie Ihre First-Party-Daten

Nutzen Snowflake Marketplace , um durchdachte Drittanbieter-Daten wie Demografie, Attribution, Kundenfrequenz, Wetter und Standort zu verknüpfen und so eine effektivere Personalisierung zu entwickeln.

Daten und Marketing Teams

Schließen Sie die Lücke zwischen Daten und Marketing , um effektivere und effizientere personalisiert Inhalte bereitzustellen. Daten Scientists haben heutzutage oft keinen Zugriff auf die Daten , die sie für die Modellentwicklung und explorative Analysen benötigen. Mit zentralisierten Daten in Snowflake können sie diese Insights nutzen, um den Lifetime-Value zu prognostizieren und Lookalike-Modelle zu erstellen. So entwickeln sie Kampagnen und Angebote, die Anklang finden und konkrete Geschäftsergebnisse generieren.